民革黨員庄嚇海：醫學影像人工智能的探索者         2026年04月01日23:21

在復旦大學大數據學院，有一位深耕醫學影像人工智能領域的學者，他將計算機視覺、深度學習與醫學應用深度融合，用算法破解疾病診斷難題，以創新思維推動產學研協同發展。他，就是民革黨員，復旦大學大數據學院副院長、教授庄嚇海。

從英國頂尖學府的博士到國際學術組織的常務理事，庄嚇海始終以跨學科視野探索人工智能在醫療領域的無限可能。

“成為一名醫生，是童年時就深植於心中的夢想。”庄嚇海回憶道，“高考填報志願時，命運卻拐了個意想不到的彎。彼時計算機行業正值蓬勃發展，父母的期許、師長的建議，再加上對數字世界的好奇，讓我在猶豫中勾選了計算機專業。”

1998年，庄嚇海考入天津大學計算機系，收到錄取通知書的那天，庄嚇海摩挲著封皮，心中既有對未知領域的憧憬，也藏著一絲對醫學夢想的悵然。大學四年，他沉浸在代碼、算法與程序邏輯的世界裡，敲下的每一行代碼、調試的每一個程序，都在重塑著他的思維方式。那時的他以為，醫學與他，終究是漸行漸遠了。

本科畢業后，庄嚇海選擇進入職場積累實踐經驗，將所學的計算機技術應用於實際工作場景，但他心底的醫學夢從未熄滅。跨城市的職場歷練讓他洞察到技術與產業需求的結合點，尤其感受到醫療領域對先進計算機技術的迫切需求，這一認知堅定了他重返校園、深耕專業的決心。

在上海交通大學計算機科學與技術系攻讀碩士學位期間，庄嚇海聚焦計算機技術的深度研究，逐步向醫學與計算機的交叉領域傾斜，這為其后續博士階段的研究明確了方向，也逐漸向他最初的夢想靠近了。

赴英國倫敦大學（UCL）醫學圖像計算中心讀博時，庄嚇海將研究方向精准鎖定在心臟磁共振圖像分析計算，深入探索醫學圖像配准、分割、心臟圖譜構建及心臟數據分析指數等核心課題。博士后期間，他進一步拓展研究邊界，深化對多模態醫學影像融合、人工智能算法在醫療場景應用的探索。憑借突出的學術表現，他獲評UCL榮譽講師，實現了科研與教學能力的同步提升。

“我的腦海中一直縈繞著一個信念——回國組建團隊，開展自己的科研以賦能本土醫療。”在庄嚇海心中，回國從來不是選擇題，而是早已篤定的初心。

2011年底，庄嚇海結束海外學術生涯，回國投身醫療科技的本土化創新。他先后任職於中國科學院上海高等研究院、上海交通大學，將海外積累的技術經驗與國內臨床需求相結合，探索醫工交叉的落地路徑、人工智能與醫療大數據的深度融合，推動技術從理論走向臨床實踐。

當復旦大學籌建大數據學院，向這位兼具深厚理論功底與豐富實踐淬煉的學者發出召喚時，一切便如水到渠成。2016年11月，庄嚇海加入復旦大學大數據學院，自此開啟了其學術深耕與團隊建設的關鍵階段。

作為大數據學院教授，同時擔任智能醫學研究院雙聘教授，庄嚇海聚焦“可解釋人工智能”這一行業痛點，帶領團隊破解當前醫學AI“黑盒”難題——針對深度學習模型可解釋性差異，泛化能力有限的核心挑戰，提出基於顯式建模的主動式可解釋醫學影像分析創新思路，在多模態圖像配准、泛化分割、無監督超分重建三大核心任務上取得系列原創突破。

在學術研究之外，庄嚇海也注重團隊建設與人才培養。他組建的課題組匯聚了計算機、醫學、統計學等多領域人才﹔他重視本科生培養與國際化人才培養工作，將“醫工交叉”的理念融入教學體系，培養了一批兼具技術能力與醫療認知的復合型人才，為行業發展注入新鮮血液。

“要做好學術研究，最重要的是回應社會之需。”作為民革黨員中的科技工作者代表，庄嚇海將研究成果轉化為科普資源，走進社區開展公益講座，幫助公眾理解人工智能在醫療領域的應用價值。從學術講台到基層一線，他用行動詮釋著“雙崗建功”的內涵。

在醫學影像與人工智能的交叉領域，庄嚇海的職業軌跡，既是一段跨界探索的學術征程，也是一部用技術賦能醫療的實踐篇章。童年的醫生夢沒有以他最初設想的方式實現，卻在計算機技術與醫學的跨界融合中煥發出了別樣的光彩。

“這段經歷有艱辛、有挑戰，但更多的是志同道合者同行的溫暖與實現價值的喜悅。我將繼續秉持初心前行。”庄嚇海說。

（來源：團結報）