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何报翔委员:关于加快人工智能与装备制造融合发展的建议         2021年03月12日09:18

人工智能是引领未来的战略性技术。世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。根据国家统计局公布的数据显示,近年来我国装备制造业主营业务收入呈现增长趋势。2019 年,我国装备制造业主营业务收入达到 38万亿元。2020 年,受新冠疫情影响,装备制造业增加值仍然比上年增长6.6%,对全部规上工业增长的贡献率达到了70.6%。但受各方面因素的影响,我国在人工智能与装备制造融合发展方面,还存在一些问题:一是装备制造企业智能化转型压力较大。中低端产业产能过剩,中低端市场同质化竞争严重,高端产业的保障能力不能得到有效满足。二是装备制造业关键共性技术原创性不足。高档数控机床、底层操作系统等大多依赖进口,一旦国外对我国工业软件再次进行技术封锁,对制造强国将冲击较大。三是人工智能与装备制造融合发展人才及科研缺口较大。据LinkedIn、前瞻产业研究院统计,目前,全世界拥有约25万名人工智能的专业人才,其中美国占三分之二。我国的人才储备远无法满足未来几年人工智能在消费者市场快速增长的巨大需求。

为此,全国政协常委、民革中央副主席、湖南省人民政府副省长、民革湖南省委会主委何报翔建议:

一、加快推动装备制造业数字化、智能化转型升级。支持建立企业级大数据中心,通过市场数据和企业生产及管理数据,加强产品协同创新。支持龙头企业牵头提供精准的智能制造解决方案,推进智能制造生产模式试点示范和推广应用,支持龙头企业、大型互联网企业和细分领域平台企业建设综合性、行业性平台,推进中小企业依托工业互联网平台实施数字化、网络化、智能化升级。引进和培育一批综合实力强、具有自主研发能力和先进装备供给资源的系统解决方案供应商,建立完善系统解决方案供应商推荐、对接和激励机制。

二、加强人工智能与装备制造融合关键技术攻关。围绕制造强国重大需求,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。就人工智能基础软件框架、智能定位技术、计算机视觉技术、智能设备检测技术、音视频智能分析技术等开展科研攻关。引导企业充分利用数字化、网络化技术研发智能化装备产品,加快突破智能制造核心装备及工业软件系统,尽快补齐关键装备、基础零部件、系统软件等短板。开展制造业重点领域的基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究,建设标准试验验证平台,构建相互衔接协调配套的标准体系。

三、加强人工智能与装备制造融合高端人才培养和引进。加强装备制造企业与高校的人才双向交流,探索建立人工智能人才定向培养模式。建立实习、创新研究基地,加强人才培养与实习、创新研究基地的融合,实现人工智能与装备制造协同育人机制。探索新一代产学研模式,对战略联盟模式、科技资源共享模式、技术交流模式、公共服务平台模式、科技园区模式等路径进行尝试,鼓励企业与科研院所组建研究开发中心、中试基地等实体。

供稿:民革湖南省委

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