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何報翔委員:關於加快人工智能與裝備制造融合發展的建議         2021年03月12日09:18

人工智能是引領未來的戰略性技術。世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。根據國家統計局公布的數據顯示,近年來我國裝備制造業主營業務收入呈現增長趨勢。2019 年,我國裝備制造業主營業務收入達到 38萬億元。2020 年,受新冠疫情影響,裝備制造業增加值仍然比上年增長6.6%,對全部規上工業增長的貢獻率達到了70.6%。但受各方面因素的影響,我國在人工智能與裝備制造融合發展方面,還存在一些問題:一是裝備制造企業智能化轉型壓力較大。中低端產業產能過剩,中低端市場同質化競爭嚴重,高端產業的保障能力不能得到有效滿足。二是裝備制造業關鍵共性技術原創性不足。高檔數控機床、底層操作系統等大多依賴進口,一旦國外對我國工業軟件再次進行技術封鎖,對制造強國將沖擊較大。三是人工智能與裝備制造融合發展人才及科研缺口較大。據LinkedIn、前瞻產業研究院統計,目前,全世界擁有約25萬名人工智能的專業人才,其中美國佔三分之二。我國的人才儲備遠無法滿足未來幾年人工智能在消費者市場快速增長的巨大需求。

為此,全國政協常委、民革中央副主席、湖南省人民政府副省長、民革湖南省委會主委何報翔建議:

一、加快推動裝備制造業數字化、智能化轉型升級。支持建立企業級大數據中心,通過市場數據和企業生產及管理數據,加強產品協同創新。支持龍頭企業牽頭提供精准的智能制造解決方案,推進智能制造生產模式試點示范和推廣應用,支持龍頭企業、大型互聯網企業和細分領域平台企業建設綜合性、行業性平台,推進中小企業依托工業互聯網平台實施數字化、網絡化、智能化升級。引進和培育一批綜合實力強、具有自主研發能力和先進裝備供給資源的系統解決方案供應商,建立完善系統解決方案供應商推薦、對接和激勵機制。

二、加強人工智能與裝備制造融合關鍵技術攻關。圍繞制造強國重大需求,推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式,建立智能制造標准體系,推進制造全生命周期活動智能化。就人工智能基礎軟件框架、智能定位技術、計算機視覺技術、智能設備檢測技術、音視頻智能分析技術等開展科研攻關。引導企業充分利用數字化、網絡化技術研發智能化裝備產品,加快突破智能制造核心裝備及工業軟件系統,盡快補齊關鍵裝備、基礎零部件、系統軟件等短板。開展制造業重點領域的基礎共性標准、關鍵技術標准、行業應用標准研究,建設標准試驗驗証平台,構建相互銜接協調配套的標准體系。

三、加強人工智能與裝備制造融合高端人才培養和引進。加強裝備制造企業與高校的人才雙向交流,探索建立人工智能人才定向培養模式。建立實習、創新研究基地,加強人才培養與實習、創新研究基地的融合,實現人工智能與裝備制造協同育人機制。探索新一代產學研模式,對戰略聯盟模式、科技資源共享模式、技術交流模式、公共服務平台模式、科技園區模式等路徑進行嘗試,鼓勵企業與科研院所組建研究開發中心、中試基地等實體。

供稿:民革湖南省委

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